人工智能處理貿易文件 – 記錄連接

AI in processing trade documents – Record Linkage

政府統計處(統計處)獲香港海關授權處理進/出口報關單(報關單)及貨物艙單,用以編製貿易統計數字。多年來,統計處一直採用電腦化平台「電子貨物艙單系統」,透過基於規則的演算法來配對報關單與貨物艙單。然而,「電子貨物艙單系統」的配對能力僅限於簡單直接的文件配對,因此需要文書人員手動處理未能配對的貨物艙單,比對文件間的非結構化文字欄位(如貨物描述)。

自2021年起,統計處開發人工智能模型,處理「電子貨物艙單系統」無法配對的不同運輸模式貨物艙單。空運與水運的人工智能模型已於2024年成功實施,而道路運輸模型則於2025年第二季投入運作。這些模型標誌著統計處處理貿易文件能力的顯著提升。

這些人工智能模型運用自然語言處理技術模擬人類決策過程,能分析「電子貨物艙單系統」無法處理的非結構化文字數據。系統會計算潛在配對文字的相似度分數,僅接受同時超過預設門檻且分數最高的配對,從而確保配對的準確性。

於2025年第二季實施這些人工智能模型後,需要人工處理的個案減少約40%。所節省的資源已重新分配,用以推動數據科學及大數據統計領域的發展,從而提升統計處向公眾提供的統計服務質素。此外,此舉措更培養了統計專業人員寶貴的數據科學專業技能,為統計處在統計業務中持續創新奠定基礎。