數據視覺化：用數據講述引人入勝的故事


數據視覺化

 

你有試過為理解複雜的數據而感到苦惱嗎？在現今這個大數據時代，很多人都面對同樣情況。因此，運用圖像化的視覺方式來呈現資訊的能力變得越來越重要。讓我們一起探索「數據視覺化」如何幫助我們更有效地理解和傳達統計資訊吧！

 

為什麼要將數據「視覺化」？

人類大腦處理視覺資訊的速度比文字資訊快60,000倍！這就是為什麼一幅清晰的圖表能即時傳達數據規律和趨勢，勝過千言萬語。當政府統計處展示社會或經濟指標時，將數據視覺化能讓讀者一目了然地掌握關鍵訊息。

1961年至2021年的人口及平均每年增長率

以上圖為例，圖表相比表格更能表達人口規模及其增長率的趨勢。

 

如何選擇合適的視覺呈現方式？

不同的圖表能呈現不同種類的數據，以2021年人口普查的結果為例：

  • 折線圖：善於展示時間趨勢，例如香港的人口增長率。

    • 香港的人口增長率

     

  • 棒形圖：適合比較不同類別的數據，例如展示各年齡組別的婚姻狀況。

    • 各年齡組別的婚姻狀況

     

  • 圓形圖：適合展示比例，例如房屋類型的分布。

    • 房屋類型的分布

     

    有效呈現數據視覺化的關鍵元素

    與說好故事一樣，有效的數據視覺化需要三個基本元素：

    1. 準確性：數據必須如實呈現！

      2. 2021年按年齡組別劃分的人口分布

      以上面兩幅顯示按年齡組別劃分人口的圓形圖為例：平面圖表清晰展示了各組別的比例，但立體效果卻扭曲了實際數值。使用統一的刻度和適當的比例，確保讀者獲得可靠的訊息。即使是細微的視覺失真，也可能導致重大誤解。

       

    2. 視覺層次：重要資訊必須突出！

      3. 按性別及年份劃分的人口

      左邊的圖表能透過清晰的顏色和排列，讓讀者一目了然地掌握按年份及性別劃分的人口數字，而右邊雜亂的色調卻令人難以理解重點。通過調整大小、顏色和間距，我們能引導讀者注意到重要的資訊。

       

    3. 簡約性：簡單就是美！

      4. 2021年按職業劃分的工作人口分布

      對比以上兩幅按職業劃分的工作人口分析圖 - 左邊版本採用簡潔的棒形圖及標籤，讓數據一目了然。而右邊版本則將相同資訊分散在圖表和表格中，增加了閱讀的難度。簡單的設計能讓複雜的數據變得容易明白。

     

    為數據萬象・探索真知

    數據會說話 - 關鍵在於展示方式！無論是在探索市場趨勢還是尋找數據的規律，有效的視覺化能讓數據變得簡單易明。準備好讓你的數據說話嗎？讓我們運用有效的視覺化呈現數據吧！

     

     

    吳海俊
    統計師
    2025年2月28日