抽样统计调查简介
抽样统计调查是一种搜集数据的方法，被广泛用作搜集所需资料，应用于公共政策的制定、商业决策及社会研究。然而，进行一项科学化抽样统计调查并不简单。从筹备、执行的阶段以至数据处理和分析，均须运用足够的专业知识，才可确保抽样统计调查结果的可靠性。
这份单张扼要地介绍以下进行抽样统计调查的主要步骤：
- 整体规划
- 设计样本和抽选样本
- 设计问卷
- 搜集原始数据
- 编制和分析统计数字及发布统计调查结果
(A) 整体规划
- 应清楚订定统计调查的目的。
进行统计调查往往须参考专业人士的意见，因此宜尽早谘询专业统计师，以确保统计调查各步骤得以妥善安排。否则，若一旦在完成统计调查后才发现结果无效，通常极难予以矫正。- 应清楚界定统计调查的「总体」，亦即其涵盖的所有研究对象。
- 要确定统计调查的受访者能够提供所需资料。
- 在决定进行统计调查前，应先确定是否具备足够的资源，例如人力、时间及财力等。
(B) 设计样本和抽选样本
- 尽可能采用概率抽样法，这样才可根据从样本所得的结果，对总体作出合乎科学原则的有效推论。避免使用非概率抽样方法，例如「偶遇式」抽样法，因为这些方法是不科学化的，通常会引致统计调查结果存有偏差。
概率抽样有不同的方法。在抽选样本时，不是一定须要采用每个受访者都有均等抽选概率的样本设计。重要的是，必须知道个别受访者的抽选概率。当采用不等抽选概率的抽样方法时，应使用适当的加权方法，以免就总体作出的估计存有偏差。- 必须取得一个良好的抽样框，从中抽选抽样单位。
- 如果抽样单位为住户，而访问单位为住户成员，须采用适当方法从住户中抽选目标成员进行访问。
- 样本的规模与总体的特征、所用的抽样方法及统计结果须达到的精确程度有关。可用统计学上已确立的方法计算。
- 抽样单位一经选定，便不能更换。这是概率抽样方法的要求之一。
(C) 设计问卷
- 问卷中的问题应切合统计调查的目的、次序编排合理、措词适当和用字精确。若问题涉及受访者意见的话，应特别小心处理，以避免问题带有引导受访者取向或偏重某一回应的成分。
有些受访者可能对问题无法作答或确实没有意见，因此有必要在答案栏中设有「不知道」及「无意见」等选项，以供受访者选择。- 问卷不应太长。
- 问卷定稿前，应以一部分可能受访人士为对象进行测试，以确保其有效性。
(D) 搜集原始数据
- 搜集原始数据的方法包括面谈访问、电话访问、网上问卷和邮寄自填问卷等。采纳的方法应就受访者愿意合作的程度、所研究课题的复杂性和其他有关因素而仔细决定。很多时候这些方法可以混合使用。
应小心筹划有关外勤工作的各项安排，如适当分配访问员工作量和提供足够交通工具等，以保证运作顺利和达到高效率。在正式访问前，应先彻底测试外勤工作的程序。- 在访问员开始工作前，应就统计调查中所用概念和词汇的定义向他/她们给予适当的训练，并细心向他/她们解释工作程序。
访问员应确定受访者明白所问的问题。如有需要，可予追问或再加解说，但不宜过度，以避免影响受访者的作答内容。- 应尽可能达致高回应率，即尽量减少接触不到及拒绝作答个案，因回应率低的统计调查结果可能存有严重偏差，容易造成误导。充分宣传有关统计调查、适当介绍主办机构、明确证实访问员的身分及事先通知受访者等安排，对此均有帮助。此外，亦应重访未能接触的受访者和尽量说服拒绝作答的受访者合作。
若缺答率高至不能忽视的程度，应拟订有助于阐释统计调查结果的办法（例如取得拒答人士一些可从观察得到的特征）。- 应适当地控制统计调查的进度及密切督导访问员。如有可能，应向部分受访者覆核已完成问卷的内容。
- 对受访者的个人身分及所提供的资料须予保密，而统计调查结果应只以总体统计数字的形式发表。这项保证可使受访者安心提供所需数据。应强调「统计调查」是一项统计工作，而不是对个体作出「调查」。
(E) 编制和分析统计数字及发布统计调查结果
- 编制统计数字前，须小心彻底核对所搜集得的原始数据。
对统计调查结果进行细项分析前，应审慎拟定所用分组的方案，并须同时顾及从样本获取估计的精确程度。- 应使用适当的统计方法去编制和分析数据。
- 一个完整的统计调查报告应包括统计调查中各方面的细节，特别是总体范围、样本设计、样本规模、抽样误差、回应率及可引致非抽样误差出现的因素等。在合适的情况下，问卷的式样亦应包括在报告内。
- 在发布统计调查结果时，应同时提供所用统计调查方法的细节，否则读者无从评估这些结果的可靠性。